关于那些还不知道“工业4.0”这个词的人来说，它是“第四次工业革命”的简称。这自身或许仍然令人困惑，但它指的是咱们工业的技术运动，从第一次机械化到今日的智能工厂。工业4.0起源于德国，是一种旨在将新的数字技术融入工业范畴的战略。
十多年后今日，很明显，世界在大规模选用这一战略方面发展缓慢。德勤2018年的一项研讨发现，约80%的受访者仍然没有做好应对新应战的预备——几年后，新冠肺炎来了。除了这种损坏之外，还有多个原因导致工业范畴转型缓慢，其中一些现已发展成为工业4.0的广泛误区。这些误区能够归纳为以下7个方面：
误区1：工业4.0合适大公司
揭开这个误区很简单，只需求了解数字体系的灵敏性和互操作性。只要您挑选了正确的解决方案，您就能够使用技术工具改造任何组织，不管其规模大小。借助一些专为中小型企业定制的数字解决方案，您能够前进工厂的可见性、协作性和功率。技术不仅仅意味着先进控制体系，它还能够包含3D打印、猜测性维护和RFID标签。
误区2：数字化本钱昂扬
技术每向前进一步，由于其创新性和稀有性，第一个版别的价格都很高。您是否在平板电视或智能手机刚问世时就购买了它们，却发现后来的版别价格只要它们的几分之一？然而，许多数字解决方案非常灵敏，能够集成到现有体系中，因而不需求大量的初始出资。它们将协助您优化流程、缩短周期时间并前进全体功率。
小型企业或许会根据其预算选用一系列技术解决方案。跟着时间推移，这些解决方案都有或许启动其自身的更新迭代。当您节约本钱并看到收入添加时，您能够再出资于进一步的技术解决方案。经过这种方式，您能够按照自己的速度和预算逐步提升您的体系。
误区3：实施工业4.0技术需求对体系进行全面整改
正如咱们在上面看到的，实施工业物联网并不需求意味着昂扬的初始出资或全面的体系整改。工业4.0并不是一次性举动（一次就彻底改变您的生产设备），相反，这是一个经过集成不同技术来添加现有流程价值的问题。不管您是运营小型作坊还是大型企业，您都能够一次只升级一项技术。
您或许会开端使用工业物联网设备和传感器来前进透明度，这样您将会对流程以及如何改善流程有更多的了解。当这些完成并发生结果时，您就能够开端整合机器学习才能，以便将收集到的数据转化为见解。这或许包含灵敏规划解决方案，它能够协助您猜测资源需求，并充分利用材料、机器和人员。从这儿开端，间隔成熟的智能工厂仅一步之遥，由于这些见解将协助您前进自动化水平。
误区4：需求先进设备
工业物联网(IIoT)是关于具有先进功用的设备彼此通讯，并经过人工智能和机器学习得到增强。这并不一定意味着您有必要扔掉一切的旧设备，由于您能够从流程控制软件等独立于硬件的解决方案开端。它能够经过敞开接口使用不同的通讯协议，因而您能够在拟定智能制造战略的同时继续使用旧体系。
您需求仔细考虑经过出资新硬件或许实现的方针，或者，您是否能够经过更新现有体系来改善流程。例如，协作机器人真的能提升您的制造运营吗？与大多数技术相同，机器人技术的最大好处是它不断前进，就像电视和智能手机相同，跟着时间推移，它会变得更好、更廉价、更安全。
误区5：选用工业4.0利润会下降
这是关于工业4.0的一个比较奇怪的误区。或许最好将其理解为与重大技术出资后或许呈现的短期利润下降有关。然而，咱们现已看到，实施更先进的技术解决方案将前进您的事务功率和生产力。因而，利润水平应该会继续（乃至添加）。
人们的主意也遭到近期糟糕局势的影响，由于许多公司现已看到利润因疫情而下降。对一些人来说，在这种时候选用工业4.0是一个坏主意，但事实恰恰相反。一些研讨标明，94%的前期工业4.0选用者表明，这些技术是他们能够在疫情大流行期间维持运营的主要原因。超越一半的受访者表明，数字解决方案对其危机应对至关重要。继续的中止和供应链波动意味着制造商的转型愈加急迫。
制造商有必要选用工业4.0解决方案来前进灵敏性和功率，许多抢先的制造商现已开端这样做了。这还要求企业在应对气候变化方面变得愈加可继续。许多企业将此视为品德和经济利益之间的挑选，可继续性意味着更少的盈利才能。在许多状况下，同样的准则适用于上述出资状况。新技术，特别是节能范畴的新技术，将下降长时间本钱。
误区6：工业4.0将导致大规模赋闲
这是最大的误区之一，也是最让人忧虑的误区。人们看到自动化生产使数百万劳动力赋闲。具有讽刺意味的是，前进的工业革命都是为了做到这一点——前进了生产才能，减少了劳动力。但是工业4.0并不方案彻底替代人力。
不可避免的是就业性质的变化。经过布置数字技术，咱们的方针是让人类更有功率。在工厂车间，工业物联网与控制面板和手持设备的集成使操作员和主管更容易监控生产流程。您能够将分析流程数字化，以自动化维护方案，因而您不必手动进行一切方案。选用猜测性维护能够节约时间和金钱，但机器自身仍需求由您的员工进行维修。同时，规划团队能够布置虚拟或增强现实和数字孪生等技术。
咱们需求考虑机械“大脑”与人类的同理心、主观性和发明性和谐地工作。这意味着虽然重复性使命将减少，但新工作将愈加多样化和具有应战性。疫情大流行前世界经济论坛的研讨猜测，在工业4.0范畴，枯燥乏味的工作岗位将被几乎两倍多的新工作岗位所替代。您会看到对发明力、人际沟通技术和解决问题才能的注重。
在制造业中，正在消失的人工使命——如生产线安装、物料处理和质量控制——将被越来越多的软件和应用程序开发、数据分析和人工智能相关技术所抵消。因而，专家们正在考虑从头训练或“前进”他们的劳动力水平，而不是彻底替代他们。
误区7：智能工厂不安全
智能工厂是更大生态体系的一部分，许多企业害怕这使他们更容易遭到进犯。您将预见到不熟悉的安全应战和新的运营风险。网络违法呈上升趋势，制造商或许会越来越多地遭到拒绝服务和勒索软件的进犯。
这使得网络安全成为制造商极其重要的事情。在开端实施互联技术时，对您的员工进行严格训练将至关重要。不过，关于如何维护您的设备免受歹意进犯以及意外数据丢失，现在有许多指南和实践可供参考和学习。
工业4.0与全球经济
现阶段，在疫情等因素影响世界经济的同时，仍有相当一部分企业没有选用工业4.0。这或许反映了在许多人心中误区的存在，但智能制造必定不会像您幻想的那样昂贵、排他或风险。
