世界各地的企业都在为工业4.0做准备，这得益于对新工业革命将带来好处的巨大期望。在实时数据、自动化和机器学习的推进下，工业4.0将迎来智能企业的新时代，这些企业将能够根据数据快速做出决策。
工业4.0的中心是互联互通概念。经过深度集成，企业中的各种技能将相互交流，终究供给关于企业怎么运营的强壮见地，并发现进步功率的可行途径。
但是，见地的深度和强度在很大程度上取决于它搜集的数据的质量和数量，以及同享的速度。进入工业物联网(IIoT)，这是一个由传感器、设备和事务应用程序组成的互联网络，能够搜集并快速同享很多待剖析的数据。
组织应该更进一步，经过投资工业物联网并将很多数据搜集到数据湖中来推进更多创新。
当咱们展望由深度数据见地驱动的智能企业的新时代时，有三个场景值得咱们关注：
设备健康监测与保护
保持设备正常运转对所有企业都至关重要。经过深入了解资产当前的运用方式及其状况，企业能够优化设备使用率并确保在产生故障之前得到适当保护。工业物联网服务于企业的数字眼睛和耳朵，能够监测并供给设备的360度视图。
智能补货
对于制造企业来说，精确地知道仓库货架上有多少可用，以及何时需求补货是一个运营和财政功率的问题。缺少产品可能会让您陷入困境，无法实行对客户的许诺，而产品过剩可能会产生不必要的存储本钱，并导致现金流缺少。工业物联网能够帮助企业经过不断更新库存数量和自动化补货流程来自动实现平衡。
工业物联网技能可让企业了解产品库存水平的状况，并在需求时自动触发仓库或供应商的补货机制。经过确保事务始终高效，工业物联网能够降低运营本钱、削减人工操作，最大极限地削减人为错误，并经过防止缺货情况来进步客户满意度。
质量保证
确保客户获得尽可能优质的产品是企业的当务之急。对于食品、药品和化学品等职业的企业而言，运送速度和质量尤为重要，由于货品通常极易变质，并且在运送过程中需求遵守严厉的冷藏标准。
凭借卡车和集装箱中的传感器，企业能够使用工业物联网的力气来实时监测交给的运送条件，例如温度、压力、加速度等。在紧迫情况下，工业物联网技能能够自动通知企业，并触发流程以替换交给。这种自动化流程不仅能够帮助降低运营本钱，并且还能够进步客户满意度，由于企业能够确保商品具有最高质量，并在无法满足计划的交给时刻时自动进行沟通。
跟着咱们进入工业4.0，企业的未来无疑将依赖于数据搜集和剖析的结合。为了在新的环境中保持竞争力，企业需求考虑怎么使用工业物联网来供给数据驱动的深入见地。
