世界人口将在十年内到达惊人的86亿，估计其间三分之二的人口将日子在城市区域。
跟着人口密度的增长，智能设备的数量也随之添加，估计到2025年将到达750亿台。
跟着咱们的联络越来越严密，人口越来越密集，社会和周围环境将被迫产生改动。管理机构不得不彻底从头反思公共服务，并变得愈加以数据为中心。
才智城市代表着变革的严重机会。跟着剖析、机器人和物联网(IoT)传感器技能的发展，数据正在以前所未有的规模生成。如今，政府有责任整理数据、解释行为并相应地优化基础设施。
尽管更大的衔接性带来了更高的功率——从缓解拥堵和畅通交通，到呼吸更清洁的空气——但有必要有用利用它才干完成收益。
缓解拥堵
跟着城市中心变得越来越拥挤，才智城市技能可以缓解基础设施的压力，进步功率，改进日子。
交通是现代社会最大的难题之一——咱们的经济需求流动性才干蓬勃发展，但大多数交通路网的规划都没有考虑到现代需求。2018年，仅路途拥堵一项就让英国损失了近80亿英镑，路途运用者均匀每人损失178小时。
空间和时刻（“地时”）数据无可争议地具有推进立异的潜力。但是，数据本身并没有价值——咱们有必要可以实时解读和剖析它。这就是超空间数据平台的用武之地——将来自很多传感器的多形式出行数据聚集在一起，可以进行更深入、更精确的行为剖析。
例如，行人数据可以与交通流量和建筑用处一起查询，显示繁忙区域，同时提醒原因。这可以用来改进服务，从改动公共交通频率和街道照明到调整建筑物用处。
从全体上可视化数据至关重要。这样做可以让城市规划者发现问题并有用地实施变革。关于剑桥市议会而言，经过将数据可视化为热图的剖析表明，大多数车辆经过M11、A14和贡维尔广场进入剑桥，而贡维尔广场并非专为首要交通而规划。关于规划者来说，这导致他们从头规划贡维尔广场和周边路网来处理这个问题。
借助数据洞察力，地方政府可以精确了解如何优化出行道路和城镇规划。反过来，这有助于建造愈加智能、愈加可继续的城市，进而可以包容现在和未来的很多人口。
减少排放
未来几年，城市的首要任务将是下降空气污染水平。这现已是一个首要问题——依据世界卫生安排的数据，十分之九的人呼吸受污染的空气，每年导致700万人逝世。跟着城市人口和交通流量的激增，智能技能在处理污染方面的效果将至关重要。
尽管有关排放和拥堵的数据现已存在一段时刻了，但直到最近，咱们才干够全面了解其影响和危害。融合来自各种来历的数据可以提醒用于管理动力运用和减少污染的新见解，例如，物联网传感器技能可以智能检测行人或路途交通流量很少甚至没有，主动调暗路灯并节省动力。
经过实时监测车辆速度以及大气压力、温度和湿度，可以精确猜测和制作空气质量水平。这为调整交通流量和减轻危害供给了洞察力。
向他人学习
自始自终，正确之举是剖析和采纳其他城市和国家的最佳实践。例如，新加坡通常被认为是全球才智城市的领导者，这在很大程度上要归功于政府在数字立异和互联技能方面的很多出资。经过创立政府科技和才智国家新加坡方案，这个国家现已可以处理一系列与高密度日子相关的城市问题。
经过其战略出资，新加坡已成为许多数据支撑的立异的发源地，从电子支付到主动班车和无人驾驶出租车，不等。长期以来，政府一向鼓舞公共部门安排推广有益于居民的正确举动。例如，新加坡陆路交通管理局在10多年前就与IBMWatson实验室合作开展研讨，以运用剖析来了解交通流量，并保证公交车到站猜测愈加精确。
从那时起，新加坡公民在私营部门和公共部门合作的帮助下，努力使才智国家的思想形式变得愈加具体。例如，盛行的打车使用Grab将机器学习置于其发展战略的核心，每隔几秒钟就从GrabHitch、GrabShare和GrabTaxi等使用程序中收集数百万行GPS位置数据。
提早方案
所有城市都需求对基础设施进行严重变革，以应对未来的应战。从根本上说，这需求革命性的政策。
在曩昔，基础设施是独立开发的——即缺少单一统一愿景的孤立项目。就其实质而言，才智城市需求一种有凝聚力的办法——只要经过处理每一个可用数据点，城市才干得到真实的优化。
尽管将所有公共数据聚集在一起以创立这种全体视图的过程需求一些时刻，但今天有必要建立这样的系统。假如没有一个可以快速、高效且经济地查询数据的平台，数据最终将毫无用处。这个后端信息中心是所有才智城市的骨干，不容忽视。
将地时数据引进日子可以为政府供给有价值的视角，以满意不断增长的人口需求。为了保证这一点，市民体会有必要成为才智城市架构中数字立异的核心。但是，时刻是至关重要的。咱们越早创立一个可以接收海量数据的平台，政策制定者就能越早采取决断举动来改进咱们的日子质量。
